在人工智能训练中踩过的一些坑
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正文
我来氵一篇文章（作业没写完，但是一点也不想写了…）
我踩的坑
- 没有配置类似 Tensorflow 的 AI 训练进度监视
- 没有开启类似 Screen 的 Linux 终端窗口管理工具，导致 SSH 关闭后训练任务直接终结（还烧了我一晚上的费用…）
- 开始训练时没有配置好训练参数，导致训练的效果十分微妙…
一些建议
- 不要使用你的物理机去跑模型，去花点钱租一个服务器吧
- 训练时使用 conda 这样的 python 环境管理工具会比较方便
- 先跑一些简单的模型练练手，然后再跑大一点的模型吧
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